두 변수 x, y에서 x는 독립변수, y는 그에 대한 종속변수이고 대응을 이루고 있는 표본이 n개 일 때, 이들 사이의 상관가계를 분석하는 수식으로 틀린 것은? (단, 확률변수 X의 제곱합(Sxz), 확률변수 Y의 제곱합(Syy), 공분산(Vwy), X의 분산(Vz), Y의 분산(Vy), n은 표본의 수이다.)

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두 변수 x, y에서 x는 독립변수, y는 그에 대한 종속변수이고 대응을 이루고 있는 표본이 n개 일 때, 이들 사이의 상관가…

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두 변수 x, y에서 x는 독립변수, y는 그에 대한 종속변수이고 대응을 이루고 있는 표본이 n개 일 때, 이들 사이의 상관가계를 분석하는 수식으로 틀린 것은? (단, 확률변수 X의 제곱합(Sxz), 확률변수 Y의 제곱합(Syy), 공분산(Vwy), X의 분산(Vz), Y의 분산(Vy), n은 표본의 수이다.)

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