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전선의 인장강도가 평균 45kg/mm2 이상인 lot는 합격으로 하고 40kg/mm2 이하인 lot는 불합격으로 하려는 검사에서 합격판정치( )를 구했더니 42.466이었다. 어떤 lot에서 5개의 샘플을 취하여 평균을 구했더니 이었다면 이 lot의 판정은?
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2024.05.15 10:50
불합격 합격 알 수 없다. 다시 샘플링 해야 한다.
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동전을 200번 던져 표면이 115번, 이면이 85번 나타났다. 표면이 나올 확률이 1/2 이라는 가설을 유의수준 α = 0.05로 검정한 결과는? (단, )
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2
2024.05.15 10:50
표면이 나올 확률이 1/2 이라 볼 수 있다. 표면이 나오는 확률은 1/2 이 아니라 볼 수 있다. 표면이 …
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KS A ISO 2859-1 : 2001 로트별 검사에 대한 AQL 지표형 검사방식에서 소관권한자의 승인이 있을 때에 Ac= 0 과 Ac=1 인 샘플링 검사 사이에 표기되어 있는 ↑↓ 대신에 사용하는 샘플링 검사가 아닌 것은?
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2024.05.15 10:50
1/2 1/3 1/4 1/5
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시점 k에서 w=5개 시료군의 이동평균 를 이용한 이동평균관리도를 작성 하고자 한다. n=4인 20개의 시료군에 대하여 과 로 계산되었을 때, k≥5인 시점에서의 UCL은 얼마인가? (단, d2=2.059 )
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2024.05.15 10:50
25.53 26.61 26.76 27.3
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확률에 대한 다음의 설명 중 가장 올바른 내용은?
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2024.05.15 10:50
주사위를 던지는 경우 나오는 수의 기대치는 3.5가 된다. 주사위를 100번 던져서 3이 15회 나왔다. 따…
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다음 중 np 관리도의 설명으로 가장 관계가 먼 내용은?
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2024.05.15 10:50
관리항목으로 부적합품의 개수를 취급하는 경우에 사용한다. 시료의 크기는 반드시 일정해야 한다. p관리도보다 …
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다음은 두 개의 층 A, B의 층별 데이터로 작성한 관리도로부터 층의 평균치 차이 검정을 할 때 사용하는 식이다. 이 식의 전제조건으로 가장 거리가 먼 것은?
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1
2024.05.15 10:50
두 개의 관리도가 완전한 관리상태로 되어 있을 것 KA, KB가 반드시 같을 것 에 차이가 없을 것 본래의 …
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다음 중 검사특성곡선에 대한 설명으로 가장 관계가 먼 내용은?
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1
2024.05.15 10:50
OC 곡선에 의한 샘플링 검사를 하면 나쁜 로트를 합격시키는 위험은 없다. 로트의 부적합품율과 로트의 합격 …
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어떤 모집단에 관한 검정을 하고자한다. 다음 중 가장 관계가 먼 내용은?
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3
2024.05.15 10:50
제 1종의 과오를 줄이고자 한다면, 상대적으로 제2종의 과오가 커진다. 측정오차가 없다는 전제하에 α=0, …
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이항분포에서 n=100, P가 1/2일 때 표준편차는 얼마인가?
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2
2024.05.15 10:50
5 10 15
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시료 부적합품률 (n: 샘플의 크기, r: 샘플중에 포함되어 있는 부적합품의 수)로부터 모 부적합품률에 대해 정규분포 근사법을 이용하여 95%의 신뢰율로 양측 신뢰한계를 구할 때 사용하여야 할 올바른 공식은?
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2024.05.15 10:50
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μ = 23.30인 모집단에서 n = 6개를 추출하여 어떤 값을 측정한 결과는 자료와 같다. 모평균의 검정을 위하여 통계량을 구하면 어느 수치에 가까운가?
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3
2024.05.15 10:50
1.23 1.32 2.23 4.98
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두 모집단에서 각각 n2=6, n1=5개를 추출하여 어떤 특정치를 측정한 결과, , 였다. 모분산비의 검정을 위하여 통계량을 구하면 어느 수치에 가까운가?
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2024.05.15 10:50
3.08 3.80 2.08 2.80
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반응온도(x)와 수율(y)의 대응관계 데이터 20개를 추출하고 시료상관계수를 구하였더니 r=0.555 이었다. ( 는 모상관계수)의 가설검정을 유의수준 1%로 하면 그 결과는? (단, r0.995(19)=0.549, r0.995(18)=0.561)
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2024.05.15 10:50
상관관계가 있다고 할 수 없다. 상관관계가 있다고 할 수 있다. 재검정을 요한다. 대립가설 의 채택한다.
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n개의 제품을 랜덤하게 취하여 각각을 k회씩 측정하여 평균하는 경우, 그 시료 평균의 분산을 나타내는 구조식으로 가장 올바른 것은? (단, : 시료평균의 분산, : 샘플링오차의 분산, : 측정오차의 분산)
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2024.05.15 10:50
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