크기 N의 로트를 m=M층으로 나누었을 때 각 층의 크기가 모두 같아서 이고, 각 층에서의 2차 샘플링 개수가 로서 같은 경우의 층별 샘플링에 관한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, σb2=층간분산, σw2=층내분산)

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크기 N의 로트를 m=M층으로 나누었을 때 각 층의 크기가 모두 같아서 이고, 각 층에서의 2차 샘플링 개수가 로서 같은 경우…

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크기 N의 로트를 m=M층으로 나누었을 때 각 층의 크기가 모두 같아서 1925888912_NnClUSj1_7fba043c76c50dff584b965fce1f906c764f4afb.gif 이고, 각 층에서의 2차 샘플링 개수가 1925888912_Fa83HqPW_3bc769b14251d241c9852c2e75dd2cfaba79bbe7.gif 로서 같은 경우의 층별 샘플링에 관한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, σb2=층간분산, σw2=층내분산)

규모가 작은 각층(서브 로트)에서 시료를 취함으로 랜덤 샘플링이 용이한 것이 장점이다.

1925888912_kRzM23e8_4f21bf422f7c84f28c294bf8006e49863a70a319.gif 인 경우에 추정 정밀도인 1925888912_6vNLa1so_ef3ebaca8073873af3e0f3945f640275a2e00483.gif 의 분산은 1925888912_I2P1FmLk_cd7e6354cd334054634ba221351debb6ea4c8ca0.gif 이다. (단, m은 층의 수)

σb2>0 일 경우 단순랜덤 샘플링에 비해 추정 정밀도가 나빠진다.

Ni의 크기가 다를 때 각층의 시료의 크기 ni를 층의 크기 Ni에 비례하여 취하는 것을 층별 비례샘플링이라 한다.

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