확률표본추출(Probability sampling)의 하나로서, 표본오차의 크기를 계산할 수 있다.

완전한 표본틀(sampling frame)이 없는 경우에도 사용 가능하며, 비교적 비용이 적게 든다는 장점이 있기 때문에, 전국 규모의 조사에 많이 사용된다.

집락내에서는 동질성이 크고 집락간에는 이질성이 크도록 집락을 설정하면, 표본오차(sampling error)와 조사 비용을 동시에 줄일 수 있다.

조사자의 필요에 따라서는 집락을 2개 이상의 단계에서 설정할 수도 있다.