표본 분포에 관한 설명으로 틀린 것은?

팝업레이어 알림

e881cda2338fe2f54e482e9f188f7c72_1682930450_1093.jpg


ae9bf1983599c20a98079b6bcc492e88_1716346166_1083.png

홈 > 학습하기 > 사회조사분석사 2급
사회조사분석사 2급

표본 분포에 관한 설명으로 틀린 것은?

문제풀이 모드 0 정답률 : -

표본 분포에 관한 설명으로 틀린 것은?

단순랜덤복원추출로 뽑은 표본 X1, X2, …, Xn 사이에는 아무런 확률적관계가 없다. 즉, X1, X2, …, Xn은 서로 독립이다.

단순랜덤복원추출로 뽑은 표본을 X1, X2, …, Xn이라고 할 때 각각의 분포는 모집단의 분포와 같다.

표본의 크기가 충분히 큰 경우 표본의 평균인 1889083478_jsQT4knb_1c3d1e43f911b7680c5cc5254f71d3e07a4ae3ad.gif

모집단의 크기와 상관없이 랜덤표본 X1, X2, …, Xn의 성질은 단순랜덤복원 추출에 의한 표본의 성질과 전혀 관계가 없다.

,

0 Comments