확률변수 X가 정규분포 일 때의 설명으로 틀린 것은?

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사회조사분석사 2급

확률변수 X가 정규분포 일 때의 설명으로 틀린 것은?

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확률변수 X가 정규분포 1889083478_nw4I58aY_74c20b2818b5fae249e5398b1338e079b894bd84.gif 일 때의 설명으로 틀린 것은?

X의 분포는 종모양이다.

1889083478_hg8vlVif_3fccef5d96df5caa46474fa1c34d03e5fd0d38ec.gif 라 두면, Z의 분포는 N(0,1)이다.

X의 평균, 중위수는 일치하므로 X의 분포의 비대칭도는 0이다.

X의 관측값이 μ-1889083478_lHSci5qB_904d1f47560474b571788ac857d2dc81bda54bd1.gif μ+1889083478_6CEm9Rg1_59a5d0c171389f79728db1ba856e98ac3ccb2c6e.gif 사이에 나타날 확률은 약 95%이다.

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