카이제곱분포에 대한 설명으로 틀린 것은?
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카이제곱분포에 대한 설명으로 틀린 것은?
자유도가 k인 카이제곱분포의 평균은 k이고, 분산은 2k이다.
카이제곱분포의 확률밀도함수는 오른쪽으로 치우쳐있고, 왼쪽으로 긴 꼬리를 갖는다.
V1, V2가 서로 독립이며 각각 자유도가 k1, k2인 카이제곱분포를 따를 때 V1+V2는 자유도가 k1+k2 인 카이제곱분포를 따른다.
Z1∙∙∙Zk가 서로 독립이며 각각 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때 Z12+∙∙∙+Zk2은 자유도가 k인 카이제곱분포를 따른다.
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