단순회귀모형 「yi=β0+β1xi+ɛi, ɛi~N(0, σ2이고, 서로 독립, i=1,…, n」 하에서 모회귀직선 E(y)=β0+β1x를 최소제곱법에 의해 추정한 추정회귀직선을 라 할때 다음 설명 중 옳지 않은 것은? (단, 이며 )

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사회조사분석사 2급

단순회귀모형 「yi=β0+β1xi+ɛi, ɛi~N(0, σ2이고, 서로 독립, i=1,…, n」 하에서 모회귀직선 E(y)=β…

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단순회귀모형 「yi01xii, ɛi~N(0, σ2이고, 서로 독립, i=1,…, n」 하에서 모회귀직선 E(y)=β01x를 최소제곱법에 의해 추정한 추정회귀직선을 1889083478_4My1dHiT_e5754bae51debc33ce8f7c8f04b159fa20cae4ee.gif라 할때 다음 설명 중 옳지 않은 것은? (단, 1889083478_YSrML78G_38d36ff4c2e1f2f7a18d77322f8d4ed583d3e6a8.gif이며 1889083478_EDantVc5_1999e297b7a851b3fd21b7db6ccac836ba178b3b.gif)

추정량 b1은 평균이 β1이고 분산이 σ2/Sxx인 정규분포를 따른다.

추정량 b0은 회귀직선의 절편 β0의 불편추정량이다.

MSE는 오차항 ɛi의 분산 σ2에 대한 불편추정량이다.

1889083478_LNQZfDiJ_c20b3eb217d67575ad0bd00eb3261bce4804ad55.gif 는 자유도 각각 1, n-2인 F-분포 F(1, n-2)를 따른다.

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