다음 중 중심극한정리(central limit theorem)에 관한 설명으로 틀린 것은?
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다음 중 중심극한정리(central limit theorem)에 관한 설명으로 틀린 것은?
표본의 크기가 충분히 크다면, 표본의 평균은 0에 가까워진다.
표본의 크기가 충분히 크다면, 표본분포의 평균은 모집단의 평균에 접근한다.
표본의 크기가 충분히 크다면, 모수(parameter)의 추정이 보다 정확하게 된다.
표본의 크기가 충분히 크다면, 평균의 표본분포는 정규분포(normal distribution)에 가까워진다.
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