문헌조사(literature review)의 목적과 가장 거리가 먼 것은?

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사회조사분석사 1급

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문헌조사(literature review)의 목적과 가장 거리가 먼 것은?

해당분야의 연구현황을 파악한다.

문제해결을 위한 방법을 탐색한다.

연구의 이론적 기초를 제시한다.

구체적 연구가설을 제시한다.

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고급조사방법론I, 2011년10월02일

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번호 문제 정답률(%)

177

준비
A, B 두 종류의 청량음료를 8명의 전문가에게 교대로 맛을 보게 한 다음, 시음 결과를 점수로 나타내도록 했다. 주어진 표에는 맛의 점수와 그 차이를 나타낸 것…
정답률 : -

-
176

준비
인자의 직교회전에 대한 설명으로 틀린 것은?
정답률 : -

-
175

준비
회귀분석에서 다중 공선성이 존재할 때 사용하는 방법이 아닌것은?
정답률 : -

-
174

준비
계층적 군집분석에서 두 군집간의 거리를 두 군집 개체간 최단거리로 하는 방법을 무엇이라고 하는가?
정답률 : -

-
173

준비
다음 정리중 최소분산불편추정량(UMVUE)을 구하는데 직접 사용되는 것은?
정답률 : -

-
172

준비
다음은 무엇에 관한 설명인가?
정답률 : -

-
171

준비
요인분석(factor analysis)과 관련이 없는 용어는?
정답률 : -

-
170

준비
대학진학을 앞둔 150명의 고3학생을 대상으로 선호하는 진학계열을 다음과 같이 얻었다. 3가지 진학계열의 선호도가 동일한지를 검정하는 카이제곱 검정 통계량의 값은…
정답률 : -

-
169

준비
가설검증의 원리에 대한 설명으로 틀린것은?
정답률 : -

-
168

준비
모비율을 추정할 때 오차가 0, 2를 넘지않을 확률이 최소한 95%가 되도록 하려면 표본의 크기가 최소한 얼마가 되어야 하는가? (단, z0.0025=1.96)
정답률 : -

-
167

준비
균일분포 U(0, θ)로부터 확률표본을 X1, ....Xn이라할 때, 모수 θ에 대한 최우추정량(MLE)은? (단, Xn=max(X1....Xn이다.)
정답률 : -

-
166

준비
크기가 50인 표본을 활용하여 판매량(y)을 종속변수로하고 광고비(x)를 독립변수로 하는 회귀분석을 수행할 때 오차제곱합(SSE)에 대응하는 자유도는?
정답률 : -

-
165

준비
다음중 유의수준에 대한 설명으로 옳은 것은?
정답률 : -

-
164

준비
정규분포 N(μ, 2.252)를 따르는 모집단으로부터 추출된 크기 100의 랜덤표본에서 구한 표본 평균이 인 경우 μ의 95% 신뢰구간의 길이는? (단, Z는 표…
정답률 : -

-
163

준비
어떤 현안에 대해 의견(찬성과 반대)을 조사한 결과 다음과 같은 표를 구하였다. 성별에 따라서 현안에 대한 의견이 차이가 있는지 검정하려고 한다. 이때 귀무가설(…
정답률 : -

-
162

준비
다음중 판별분석에 대한 설명으로 틀린 것은?
정답률 : -

-
161

준비
판별분석에서 독립변수의 수가 4이고 집단의 수가 10일때 사용되는 판별식의 수는?
정답률 : -

-
160

준비
표본오차의 크기에 직접적인 영향을 주는 것은?
정답률 : -

-
159

준비
표본의 크기결정을 위한 고려사항과 가장 거리가 먼 것은?
정답률 : -

-
158

준비
개념적 정의와 조작적 정의에 관한 설명으로 틀린것은?
정답률 : -

-
157

준비
대학입학시험의 타당성을 판단하기 위한 기준으로 대학에서의 학업성과를 설정하여 대입시험점수와의 상관성을 살펴본 경과 별로 상관관계가 없는 것으로 나타났다고 하자. …
정답률 : -

-
156

준비
다음중 변수의 코딩에서 유의할 점이 아닌것은?
정답률 : -

-
155

준비
다음은 무엇에 관한 설명인가?
정답률 : -

-
154

준비
다음 중 단순무작위표집(simple random sampling)에 관한 설명으로 틀린것은?
정답률 : -

-
153

준비
신뢰성 측정방법 중 크론바흐 알파(Cronbach's Alpha)에 관한 설명으로 옳은 것은?
정답률 : -

-
152

준비
다음 중 비비례적 층화표집(disproportionate stratified sampling)을 이용하기에 가장 적합하지 않은 상황은?
정답률 : -

-
151

준비
다음중 확률표본추출방법을 적용할 수 없는 경우는?
정답률 : -

-
150

준비
자료처리과정에서 제작하는 부호책(codebook)에 필요하지 않은 것은?
정답률 : -

-
149

준비
거트만척도에서 응답자의 응답이 이상적인 패턴에 얼마나 가까운가를 측정하는 것은?
정답률 : -

-
148

준비
변수의 측정수준이 바르게 짝지어진 것은?
정답률 : -

-
147

준비
리커트척도에서 문항들이 단일차원을 이루는지 확인할 수 있는 방법은?
정답률 : -

-
146

준비
측정과 척도에 관한 설명으로 틀린것은?
정답률 : -

-
145

준비
눈덩이 표본추출이 필요한 경우 가장 적합한 조사대상은?
정답률 : -

-
144

준비
어의차이척도(semantic differential scale)를 사용하는데 가장 적합하지 않은 조사는?
정답률 : -

-
143

준비
다음 ( )안에 들어갈 알맞은 것은?
정답률 : -

-
142

준비
측정을 받는 일반인들이 측정에 사용된 문항들이 측정하고자 하는 개념을 잘 측정한다고 느끼는 정도를 무엇이라고 하는가?
정답률 : -

-
141

준비
다음 사례의 설명으로 옳은 것은?
정답률 : -

-
140

준비
표본조사와 전수조사의 비교설명으로 틀린것은?
정답률 : -

-
139

준비
다음 중 외생변수를 통제하는 방법과 가장 거리가 먼 것은?
정답률 : -

-
138

준비
몸무게가 무거울 수록 취업이 잘 되는지를 알아보는 연구에서 몸무게가 취업에 긍정적으로 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 남성과 여성 집단으로 나누어 다시 분석한 …
정답률 : -

-
137

준비
표본오차에 관한 옳은 설명을 모두 짝지은 것은?
정답률 : -

-
136

준비
A리서치 회사에서 입사면접대상자의 팀워크 능력을 보기위한 성격검사를 실시했을때, 대상자들이 그 회사에 취직하기 위해 좋은 인상을 받을 수 있는 응답만을 선택할 경…
정답률 : -

-
135

준비
측정도구의 신뢰성 검사방법에 대한 설명으로 틀린것은?
정답률 : -

-
134

준비
다음 상황에서 가장 유용한 확률표본추출방법은?
정답률 : -

-
133

준비
다음 사례에서 A연구원이 고려하지 못한 타당성 저해요인은?
정답률 : -

-
132

준비
확률에 따라 표본을 추출하는 방법이 아닌 것은?
정답률 : -

-
131

준비
설문자료를 입력하다 보면 응답이 빠진 문항들을 발견할 수 있다. 이럴 경우 총 사례수가 분석 하기에 충분하면 제외할 수 도 있으나 그렇지 못할 경우 보완해서 사용…
정답률 : -

-
130

준비
순수실험설계(true experimental design)의 특징이 아닌것은?
정답률 : -

-
129

준비
다음 중 집합단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 추리할 때 저지를 수 있는 오류는?
정답률 : -

-
128

준비
다음 중 가설의 평가기준과 가장거리가 먼 것은?
정답률 : -

-
127

준비
이론, 가설, 관찰, 일반화, 이론으로 과학을 묘사하는 Wallace 모형의 특징으로 옳은 것은?
정답률 : -

-
126

준비
질문지의 질문항목을 배치할 때 유의해야 할 사항과 가장 거리가 먼 것은?
정답률 : -

-
125

준비
질문지 조사에서 자유응답형 질문문항의 장점이 아닌것은?
정답률 : -

-
124

준비
비체계적-비공개적 의사소통으로 다양한 동기유발 방법을 사용하여 응답자 내면의 신념이나 태도 등을 조사하는 자료수집 방법은?
정답률 : -

-
123

준비
다음중 표본조사에서 질문지를 통해 본질을 파악하기 어려운 자료는?
정답률 : -

-
122

준비
다음중 2차 자료를 활용한 분석 또는 조사 과정이 아닌 것은?
정답률 : -

-
121

준비
다음 중 횡단연구에 관한 설명으로 틀린 것은?
정답률 : -

-
열람중

준비
문헌조사(literature review)의 목적과 가장 거리가 먼 것은?
정답률 : -

-
119

준비
다음은 무엇에 관한 설명인가?
정답률 : -

-
118

준비
기술조사(descriptive research)에 대한 설명으로 틀린것은?
정답률 : -

-

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