불편성(unbiasedness)은 추정량의 기댓값이 추정하려는 모수가 된다는 성질이다.

표본평균은 항상 모평균의 불편추정량이다.

일치성(consistency)은 추정량의 분산이 다른 추정량의 분산보다 작다는 성질이다.

표본평균은 일치성을 갖고 있기 때문에 표본이 커질 때 모평균과의 오차가 작아질 확률이 높다.