다음 중 신호검출이론(Signal Detection Theory)에서 “신호와 소음이 함께 존재하는 경우”에 관한 설명으로 틀린 것은?

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다음 중 신호검출이론(Signal Detection Theory)에서 “신호와 소음이 함께 존재하는 경우”에 관한 설명으로 틀린 것은?

신호 또는 소음으로 혼동할 확률은 두 음의 분포가 중첩되는 부분의 상대적 크기에 따른다.

신호 또는 소음으로 혼동할 확률은 작업자의 판단 기준에 따른다.

어떤 작업자라도 100% 정확하게 신호를 검출할 수 없으며, 작업자가 신호 유뮤의 판정시 선택한 기준과는 무관하게 과오의 종류별 빈도가 결정된다.

신호 또는 소음로 혼동할 확률은 작업자의 어떤 형태의 오류를 좀 더 묵인할 수 있는가의 기준에 따른다.

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