데이터의 가공에 대한 설명으로 틀린 것은?

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지적산업기사

데이터의 가공에 대한 설명으로 틀린 것은?

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데이터의 가공에 대한 설명으로 틀린 것은?

데이터의 가공에는 분리, 분할, 합병, 폴리곤 생성, 러버시팅(Rubber Sheeting), 투영법 및 좌표계변환 등이 있다.

분할은 하나의 객체를 두 개 이상으로 나누는 것으로 객체의 분할 전과 후에 도형데이터와 링크된 속성테이블의 구조는 그대로 유지할 수 있다.

합병은 처음에 두 개로 만들어진 인접한 객체를 하나로 만드는 것으로 지적도의 도곽을 접합할 때에도 사용되며 합병할 두 객체와 링크된 속성테이블이 같아야 한다.

러버시팅은 자료의 변형 없이 축척의 크기만 달라지고 모양은 유지하므로 경계복원에 영향을 미치지 않는다.

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